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SEO试卷:80分以上就是高手

文章目录


一、站点设置-标题设置


1. E58seo技术网 - 聚焦站长知识的百科论坛。

2. E58seo技术网_站长知[文]识论坛_站长百科全书

3. E58seo技术网_ 聚焦站长知识的百科论坛。


问:以上三种首页标题,哪个[章]标题符合SEO优化逻辑


答:根据百度下载站页面规范[来]要求,首页标题应包括主要关[自]键词,能简明扼要地描述网站[e]的主题。从以上三个选项来看[5],第一个标题“E58seo[8]技术网 - 聚焦站长知识的百科论坛”更[s]符合SEO优化逻辑,因为它[e]包含了关键词“站长论坛”和[o]“百科论坛”,能够清晰地传[技]达网站的主题。


二、站点设置-栏目标题


1. seo如何优化_E58se[术]o技术网

2. seo如何优化_站长问答_[网]E58seo技术网

3. seo如何优化 seo优化的4个秘籍_E5[文]8seo技术网


问:以上三种内页标题,哪个[章]标题符合SEO优化逻辑


答:根据百度下载站页面规范[来]要求,内页标题应包括关键词[自]并突出页面内容的主题。从以[e]上三个选项来看,第三个标题[5]“seo如何优化 seo优化的4个秘籍_E5[8]8seo技术网”更符合SE[s]O优化逻辑,因为它包含了关[e]键词“seo如何优化”和“[o]seo优化的4个秘籍”,能[技]够清晰地表达页面的主题。


三、模板逻辑(举例案例)


1. 原创化和CSS,DIV的关[术]

2. 行业排版规则


答:根据提供的问题,没有提[网]供相关信息,我这边根据其他[文]学习资料可以给你解答。模板[章]逻辑是指网页模板中各个元素[来]之间的布局和关系。在原创化[自]和CSS,DIV的关系中,[e]原创化指的是网页内容的原创[5]性,而CSS和DIV则是一[8]种网页布局的技术手段。行业[s]排版规则是指在不同行业中,[e]网页的排版方式和规范有所不[o]同,需要根据行业的特点来进[技]行排版设计。


四、文章逻辑(答题制)


1. 文章原创化占权重比例

2. 文章话题占权重比例

3. 文章排版站权重比例

4. 图文匹配度站权重比例


答:根据提供的问题,没有提[术]供相关信息,我这边根据其他[网]学习资料可以给你解答。文章[文]逻辑是指文章内容的组织和结[章]构,以及各个因素对文章在搜[来]索引擎中的权重影响。文章原[自]创化占权重比例是指在文章中[e]原创内容的比例对权重的影响[5]程度,文章话题占权重比例是[8]指文章内容与话题相关性对权[s]重的影响程度,文章排版站权[e]重比例是指文章排版与页面站[o]点布局的匹配度对权重的影响[技]程度,图文匹配度站权重比例[术]是指文章中的图文内容与文字[网]内容的匹配度对权重的影响程[文]度。


五:如何选择搜索热门话题?(多选题)


1. 自己编写,感觉哪个用户喜欢[章]就写哪个

2. 从站长工具扒长尾词

3. 用熊猫工具扒长尾

4. 从百家号获取搜索热门话题



答:根据百度下载站页面规范[来]要求,选择搜索热门话题需要[自]根据网站的定位和用户需求进[e]行综合考量。自己编写可以根[5]据网站的主题和目标用户的兴[8]趣选择适合的话题;从站长工[s]具扒长尾词可以根据用户搜索[e]的长尾关键词来确定热门话题[o];用熊猫工具扒长尾可以通过[技]分析搜索趋势和关键词排名来[术]获取热门话题;从百家号获取[网]搜索热门话题可以通过查看百[文]家号平台上的热门文章和话题[章]来获取灵感。


六:进阶篇


一、蜘蛛逻辑


1. 蜘蛛为什么要爬你的站?有几[来]种渠道可以让蜘蛛爬你的站?[自]

2. 蜘蛛池逻辑,是链接多文章多[e]吗?还是?

3. 蜘蛛爬取你网页以后的行为是[5]什么?


答:根据提供的问题,没有提[8]供相关信息,我这边根据其他[s]学习资料可以给你解答。蜘蛛[e]逻辑是指搜索引擎蜘蛛爬取网[o]页的行为和规律。蜘蛛爬取网[技]页的目的是为了获取网页内容[术]并建立索引,以提供给用户更[网]准确和有用的搜索结果。蜘蛛[文]爬取网页的渠道可以有多种,[章]包括页面的内链、外链、站点[来]地图等方式。蜘蛛池逻辑是指[自]蜘蛛爬取网页时所使用的链接[e]数量和文章数量的关系,具体[5]情况会根据搜索引擎的算法和[8]策略而有所不同。蜘蛛爬取网[s]页后的行为包括获取网页内容[e]、分析网页结构和链接等以及[o]更新索引等操作。


二、关于百度sitemap提交、主动提交、自动提交分别有什么优势?


答案:等你来回答


三、站点养多久,才可以批量发文章?发的文章要怎么样的?

答案:等你来回答


四、关于排名机制分别以下几种?(多选题)


1. 文章质量

2. 批量怼

3. 用户行为

4. 相关性

5. 满足性

6. 互动数据

7. 混批采集

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